25 yekemên cîhanê! H3C careke din şampiyoniya testa pîvana AI-ya desthilatdar a navneteweyî ya MLPerf qezenc kir

Di van demên dawî de, saziya nirxandina pîvana AI-ê ya navneteweyî MLPerf™ rêza herî dawî ya AI Inference V3.1 derxist. Bi tevahî 25 hilberînerên nîvconductor, server, û algorîtmayê li çaraliyê cîhanê beşdarî vê nirxandinê bûn. Di pêşbaziya dijwar de, H3C di kategoriya servera AI-ê de rawestiya û 25 yekemên cîhanê bi dest xist, ku di warê AI-ê de nûbûniya teknolojîk û kapasîteyên pêşkeftina hilbera H3C-ê ya bihêz destnîşan kir.
MLPerf™ ji hêla xelatgirê Xelata Turing David Patterson ve digel saziyên akademîk ên bilind ve hate destpêkirin. Ew testa pîvana îstîxbarata sûnî ya herî naskirî û beşdar a cîhanê ye. Di nav de pêvajoya zimanê xwezayî, dabeşkirina wêneya bijîjkî, pêşniyara aqilmend û şopên modela klasîk ên din. Ew nirxandinek dadperwer a hardware, nermalava, perwerdehiya karûbar û performansa encamdana hilberîner peyda dike. Encamên testê serîlêdana berfireh û nirxa referansê heye. Di pêşbaziya heyî ya ji bo binesaziya AI-ê de, MLPerf dikare ji bo pîvandina performansa alavan rêbernameyek daneya otorîter û bi bandor peyda bike, ji bo hêza teknîkî ya hilberîneran di qada AI-ê de bibe "kevirê destan". Bi salan baldarî û hêza xurt, H3C di MLPerf de 157 şampiyoniyan qezenc kiriye.

Di vê ceribandina pîvanê ya AI Enference de, servera H3C R5300 G6 baş pêk anî, di navendên daneyê û senaryoyên qiraxa de di nav 23 veavakirinan de di rêza yekem de cih girt, û di 1 veavakirina bêkêmasî de yekem rêz girt, ku piştgiriya xwe ya bihêz ji bo sepanên mezin, cihêreng û pêşkeftî îspat kir. . senaryoyên computing Complex.

Di şopa modela ResNet50 de, servera R5300 G6 dikare 282,029 wêneyan di wextê rast de di her çirkekê de dabeş bike, û kapasîteyên pêvajo û naskirina wêneyê bikêr û rast peyda dike.

Li ser şopa modela RetinaNet, servera R5300 G6 dikare di saniyeyê de 5,268.21 wêneyan de tiştan nas bike, ji bo senaryoyên wekî ajotina xweser, firotgeha biaqil, û hilberîna biaqil bingehek hesabkirinê peyda dike.
Li ser şopa modela 3D-UNet, servera R5300 G6 dikare 26.91 wêneyên bijîjkî yên 3D di her çirkekê de dabeş bike, bi pêdiviya rastbûna 99.9%, ji bijîjkan re di teşhîskirina bilez de û baştirkirina kargêrî û kalîteyê ya teşhîsê de dibe alîkar.

Wekî ku ala kapasîteyên pirjimar ên hesabkirinê di serdema hişmend de, servera R5300 G6 xwedan performansa hêja, mîmariya maqûl, mezinbûnek xurt, û pêbaweriya bilind e. Ew gelek celeb kartên bilezkerê AI-ê, bi rêjeyên sazkirina CPU û GPU-yê 1:4 û 1:8 piştgirî dike, û 5 celeb topolojiyên GPU peyda dike da ku li gorî hewcedariyên senaryoyên cihêreng ên AI-ê biguncîne. Digel vê yekê, R5300 G6 sêwiranek yekbûyî ya hêza hesab û hilanînê qebûl dike, heya 10 GPU-yên du-berfireh û 400TB hilanîna girseyî piştgirî dike da ku hewcedariyên cîhê hilanînê yên daneyên AI-ê bicîh bîne.

Di heman demê de, digel sêwirana xweya pergala AI-ya pêşkeftî û kapasîteyên xweşbînkirina tev-stack, servera R5350 G6 bi heman veavakirinê di xebata nirxandina ResNet50 (dabeşkirina wêneyê) de di vê ceribandina pîvanê de di rêza yekem de ye. Li gorî hilbera nifşê berê, R5350 G6% 90 baştirkirina performansê û 50% zêdekirina hejmara bingehîn bi dest dixe. Bi bîranîna 12-kanal ve tête peyda kirin, kapasîteya bîranînê dikare bigihîje 6TB. Wekî din, R5350 G6 heta 24 dîskên hişk ên 2.5/3.5-inç, 12 hêlînên PCIe5.0 û kartên torê 400GE piştgirî dike da ku daxwaziya AI-ê ji bo hilanîna daneya girseyî û firehiya torê ya bilez bicîh bîne. Ew dikare di senaryoyên cihêreng ên wekî perwerdehiya modela fêrbûna kûr, encamdana fêrbûna kûr, hesabkirina performansa bilind, û analîza daneyê de were bikar anîn.

Her serkeftin û performansa tomar-şikestî baldariya Koma H3C li ser senaryoyên serîlêdana xerîdar û berhevkirina wê ya ezmûna pratîk û kapasîteyên teknîkî destnîşan dike. Di pêşerojê de, H3C dê li gorî têgeha "çandinî ya rast, bihêzkirina serdema îstîxbaratê", ji nêz ve nûbûna hilberê bi senaryoyên serîlêdana îstîxbarata sûnî re yek bike, û pêşkeftina domdar a hêza hesabkirina aqilmend ji hemî beşên jiyanê re bîne.


Dema şandinê: Sep-13-2023