H3C LinSeer-a nû rêberiya modela pêşkeftî ya domaina taybet a Chinaînê dike û ji hêla Enstîtuya Lêkolînê ya Pîşesaziya Agahdariya Chinaînê ve hatî verast kirin.

Di van demên dawî de, LinSeer, platformek modela mezin a domaina taybet a ku ji hêla H3C ve serbixwe di bin rêberiya Unisoc Group de hatî pêşve xistin, di verastkirina tevhevbûna modela pêş-perwerdeyê ya mezin a Enstîtuya Pîşesaziya Agahdariyê ya Chinaînê de, 4+ dereceyek wergirt. asta pêşketî. Çîn. Ev nirxandina berfireh, pir-alî li ser pênc modulên fonksiyonel ên LinSeer-ê disekine: rêveberiya daneyê, perwerdehiya modelê, rêveberiya modelê, bicîhkirina modelê, û pêvajoya pêşkeftina yekbûyî. Ew hêza pêşeng a H3C di warê modelkirina mezin a di sektora taybet de destnîşan dike û dê ji bo pîşesaziyên cihêreng piştgirîyek xurt peyda bike ku têkevin serdema AIGC.
Her ku populerbûna AIGC her ku diçe zêde dibe, pêvajoya pêşkeftina modelên mezin ên AI-ê bileztir dibe, bi vî rengî hewcedariya standardan diafirîne. Di vî warî de, Akademiya Pîşesaziya Agahdariyê ya Chinaînê, digel akademîsyen, enstîtûyên lêkolîna zanistî, û pîşesaziyê, Pergala Standard 2.0-a Modela Pîvana Mezin a Aqilmendiya Hunerî ya pêbawer derxist. Ev pergala standard ji bo nirxandina zanistî ya kapasîteyên teknîkî û karbidestiya serîlêdana modelên mezin referansek berfireh peyda dike. H3C beşdarî vê nirxandinê bû û bi berfirehî kapasîteyên pêşkeftina LinSeer ji pênc nîşangirên nirxandinê nirxand, hêza xwe ya teknîkî ya hêja destnîşan kir.

Rêvebiriya daneyê: Nirxandin balê dikişîne ser kapasîteyên hilberandina daneyê û rêveberiya guhertoya modelên mezin, di nav de paqijkirina daneyê, şîrovekirin, vekolîna kalîteyê, hwd. Bi rêveberiya komê daneya bikêrhatî û hilberandina daneyê, ku bi vedîtina qalîteya daneyê ya platforma Oasis re tê hev, ew dikare bi tevahî daneheva nivîs, wêne, deng û vîdyoyê piştgirî bike.

Perwerdehiya modelê: Nirxandin balê dikişîne ser kapasîteya modelên mezin ên ji bo piştgirîkirina gelek rêbazên perwerdehiyê, dîtbarî, û plansazkirina xweşbîniya çavkaniyê. Li ser bingeha mîmariya Modela wekî Xizmetek (MaaS), H3C perwerdehiya modela mezin a berfireh û karûbarên birêkûpêk peyda dike da ku modelên xwerû û taybetî ji bo xerîdaran biafirîne. Encam destnîşan dikin ku LinSeer bi tevahî perwerdehiya pir-modal, karên pêş-perwerdekirinê, zimanê xwezayî, û zimanên bernamekirinê, bi rastbûna zêdebûnê ya navînî% 91.9 û rêjeya karanîna çavkaniyê 90% piştgirî dike.

Rêvebiriya modelê: Nirxandin li ser şiyana modelên mezin ên piştgirîkirina hilanîna modelê, rêveberiya guhertoyê, û rêveberiya têketinê disekine. Hilberîn û vekêşana vektorê ya LinSeer rê dide modelan ku senaryoyên bersivên rast bi bîr bînin û piştgirî bikin. Encam destnîşan dikin ku LinSeer dikare bi tevahî kapasîteyên hilanînê yên modelê yên wekî rêveberiya pergala pelan û rêveberiya wêneyê, û her weha kapasîteyên rêveberiya guhertoyê yên wekî rêveberiya metadata, domandina têkiliyê, û rêveberiya strukturê piştgirî bike.

Bicihkirina modelê: Kapasîteya modelên mezin binirxînin ku ji bo rastkirina modêl, veguheztin, qutkirin û hejmarkirinê piştgirî bikin. LinSeer algorîtmayên cûrbecûr birêkûpêk piştgirî dike da ku bi nermî hewcedariyên cûda û modelên xerîdarên pîşesaziyê bicîh bîne. Di heman demê de ew kapasîteyên guheztina modela pir celeb peyda dike. LinSeer pişgiriya model û quantîzasyonê piştgirî dike, di warê lezkirina derengiya encamdanê û karanîna bîranînê de digihîje astên pêşkeftî.

Pêvajoya pêşkeftina yekbûyî: Nirxandin li ser kapasîteyên pêşkeftina serbixwe yên ji bo modelên mezin disekine. LinSeer bi amûra şopandina binesaziya ICT-ya H3C-ê ya tije-stack yekgirtî ye da ku hemî qonaxên pêşkeftina modela mezin a AI-ê bi organîkî yek bike û platform û amûrek pêşkeftinê ya yekbûyî peyda bike. Ji xerîdarên pîşesaziyê re bibin alîkar ku modelên mezin ên di qada taybet de bi bandor çalak bikin, zû serlêdanên jîr ava bikin, û bigihîjin "azadiya karanîna modelê".

H3C AI-ê di HEMÛ stratejiyê de bicîh tîne û îstîxbarata sûnî di nav rêzek tevahî nermalava û hilberên hardware de yek dike da ku bigihîje dorpêdana teknolojiya tevahî-stack û senaryoyê. Wekî din, H3C AI-ê ji bo HEMÛ stratejiya bihêzkirina pîşesaziyê pêşniyar kir, ku armanc dike ku bi kûrahî hewcedariyên pîşesaziyê fam bike, kapasîteyên AI-ê di çareseriyên dawî-bi-dawî de yek bike, û karûbaran ji hevalbendan re peyda bike da ku di pîşesaziyên cihêreng de ji nûvekirinên aqilmend re bibin alîkar.

Ji bo ku bêtir nûvekirina serîlêdana îstîxbarata sûnî û pêkanîna pîşesaziyê pêş bixe, H3C çareseriya giştî ya AIGC da destpêkirin, balê dikişîne ser platforma çalak, platforma daneyê, û platforma hêza hesabkirinê. Ev çareseriya berfireh bi tevahî hewcedariyên senaryoyên karsaziya bikarhêneran peyda dike û ji xerîdaran re dibe alîkar ku zû modelên qada taybet a mezin bi baldariya pîşesaziyê, baldariya herêmî, taybetmendiya daneyê, û meyla nirxê ava bikin.


Dema şandinê: Sep-22-2023